什么是数据脱敏
数据脱敏(Data Masking),也称为数据遮蔽或数据隐藏,是一种数据保护技术,用于处理和存储敏感数据时,以减少或消除数据中的敏感信息,从而保护数据的隐私和安全。数据脱敏的主要目的是在保持数据可用性的同时,减少数据泄露和滥用的风险。
数据脱敏一般指数据库正常存储,返回前端时进行数据库处理!
Hutool是一个小而全的Java工具类库,通过静态方法封装,降低相关API的学习成本,提高工作效率,使Java拥有函数式语言般的优雅。
Hutool是项目中“util”包友好的替代,它节省了开发人员对项目中公用类和公用工具方法的封装时间,使开发专注于业务,同时可以最大限度的避免封装不完善带来的bug。
虽然Hutool可能会有一些bug,比起小编写的还是强上不少的,所以选定它来!
现在最新版为:5.8.16,我们直接使用最新的,bug会少一些,功能会完善一些!
支持的脱敏规则:
- 用户id
- 中文姓名
- 身份证号
- 座机号
- 手机号
- 地址
- 电子邮件
- 密码
- 中国大陆车牌,包含普通车辆、新能源车辆
- 银行卡
实战整合
导入依赖
<dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.8.16</version> </dependency>
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自定义注解
@JsonSerialize(using = SensitiveInfoSerializer.class)用于指定在序列化时应该使用哪个自定义序列化器类
需要和下面的注解搭配使用SensitiveInfoSerializer我们自定义的序列化器才会生效
@JacksonAnnotationsInside 主要用于标记其他自定义注解,这意味着你可以在一个 Jackson 注解内部使用其他自定义注解,以组合各种注解来实现更复杂的序列化和反序列化逻辑。
@JacksonAnnotationsInside @JsonSerialize(using = SensitiveInfoSerializer.class) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.FIELD) public @interface Desensitization {
DesensitizationType type() default DesensitizationType.DEFAULT;
int prefixLen() default 0;
int suffixLen() default 0;
String maskingChar() default "*"; }
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支持类型枚举
*/ public enum DesensitizationType { CUSTOMIZE_RULE, DEFAULT, USER_ID, CHINESE_NAME, ID_CARD, FIXED_PHONE, MOBILE_PHONE, ADDRESS, EMAIL, PASSWORD, CAR_LICENSE, BANK_CARD }
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自定义序列化器
关于自定义的规则,大家可以根据自己的需求来写工具类,我这里简单使用Hutool的工具来了!
StrUtil.replace(value, prefixLen, suffixLen, maskingChar)
StrUtil.hide(value, prefixLen, suffixLen)
createContextual 方法首先在序列化过程开始时被调用,返回的序列化器实例将用于后续的序列化过程。
serialize 方法责实际的序列化逻辑,将字段的值转换为JSON,并可以在其中执行自定义的脱敏逻辑。
public class SensitiveInfoSerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {
private boolean useMasking = false; private DesensitizationType type; private int prefixLen; private int suffixLen; private String maskingChar;
@Override public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException { if (useMasking && value != null) { switch (type) { case MOBILE_PHONE: gen.writeString(DesensitizedUtil.mobilePhone(value)); break; case ID_CARD: gen.writeString(DesensitizedUtil.idCardNum(value, prefixLen, suffixLen)); break; case CUSTOMIZE_RULE:
gen.writeString(StrUtil.hide(value, prefixLen, suffixLen)); break; case CHINESE_NAME: gen.writeString(DesensitizedUtil.chineseName(value)); break; case DEFAULT: gen.writeString(value); default: gen.writeString(value); } } else { gen.writeObject(value); } }
@Override public JsonSerializer<?> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) { if (property != null) { Desensitization desensitization = property.getAnnotation(Desensitization.class); if (desensitization != null) { this.type = desensitization.type(); this.prefixLen = desensitization.prefixLen(); this.suffixLen = desensitization.suffixLen(); this.maskingChar = desensitization.maskingChar(); useMasking = true; } } return this; } }
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实体类应用
@Data public class User {
@Desensitization(type = DesensitizationType.ID_CARD,prefixLen = 6,suffixLen = 16) private String cardId;
@Desensitization(type = DesensitizationType.CHINESE_NAME) private String name;
@Desensitization(type = DesensitizationType.MOBILE_PHONE) private String phone;
@Desensitization(type = DesensitizationType.CUSTOMIZE_RULE,prefixLen = 3,suffixLen = 6) private String info; }
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总结
本文通过Spring Boot与Hutool库的结合使用自定义注解,提供了一个简单而强大的方式来实现数据脱敏。希望能帮助到你,成功地实现数据脱敏功能,并提高应用程序的安全性。
本次例子脱敏选项没有演示全,大家可以自行补充完成,成为你们需要的数据脱敏策略,从而完美的处理用户数据脱敏问题!